< Terug naar nieuws
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
16 november 2023
Nieuwe software detecteert witwaspraktijken sneller dan ooit tevoren
Computerwetenschappers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld waarmee witwaspraktijken sneller en nauwkeuriger kunnen worden opgespoord, met de mogelijkheid om 50 miljoen transacties in minder dan een seconde te scannen. De tool kan verdacht en potentieel crimineel gedrag drie keer effectiever isoleren dan conventionele methoden.
Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en King's College London hebben een geheel nieuwe aanpak ontwikkeld voor het detecteren van witwaspraktijken, gebaseerd op algoritmes die snel vaststellen wanneer criminelen een groot geldbedrag opsplitsen in meerdere kleinere transacties tussen meerdere bankrekeningen - een techniek die bekend staat als 'smurfen'.
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Als er bijvoorbeeld een storting is van een miljoen pond, kan de software controleren waar dit exacte bedrag naartoe wordt overgemaakt - het heeft de mogelijkheid om alle combinaties van gerelateerde transacties die plaatsvinden te identificeren, zelfs als het geld is verdeeld over verschillende rekeningen en uitgaven.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >
9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >
9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >