< Terug naar nieuws 


4 December 2023
Matchmaking event ELSA Lab AI for Health Equity
Op vrijdag 1 december werd het ELSA Lab AI for Health Equity gepresenteerd tijdens een matchmaking event. Prof. dr. Julia van Weet (UvA), een van de initiatiefnemers, ging kort in op de achtergrond en de doelen van het ELSA Lab
De toenemende digitalisering van de gezondheidszorg mag niet leiden tot grotere gezondheidsverschillen. Toegang voor alle burgers tot die digitale zorg is daarom heel belangrijk. De missie van het nieuwe ELSA Lab is “to understand the interactions and relationships between AI health applications that provide tools and approaches to ensure and improve health equity”.
Daarna waren er 9 korte pitches van al lopende initiatieven waarin werd ingegaan op de kansen en uitdagingen voor onderzoek binnen de kaders van het ELSA LAB. Een belangrijke kans is dat er meer specifieke aandacht moet komen voor ‘health equity’ bij de ontwikkeling en toepassingen van AI in de gezondheidszorg. Er is een reëel risico dat dergelijke toepassingen de gezondheidsverschillen vergoot en bepaalde groepen op achterstand zet. Een belangrijke uitdaging is de betrokkenheid van patiënten en de toegankelijkheid en bruikbaarheid van datasets.
In het laatste gedeelte gingen de aanwezigen in groepjes aan de slag met nieuwe ideeën voor onderzoek en innovatieprojecten en wat en wie er voor nodig zijn en dat onderzoek of die projecten ook daadwerkelijk uit te voeren. Er was veel enthousiasme om op dit thema samen te werken. Al met al een goede en inspirerende start van het ELSA Lab.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

23 september
De Albanese AI-minister Diella: tussen innovatie, symboliek en risico’s
Albanië presenteerde “Diella”, een virtuele AI-minister die openbare aanbestedingen moet beheren en zo corruptie tegengaan. Het plan is ambitieus en mediageniek, maar roept fundamentele vragen op over juridische basis, transparantie, menselijke controle en praktische werking.
Lees meer >

22 september
CWI helpt VN met AI gevoelige data uit crisisplatform te filteren
Onderzoekers van CWI ontwikkelden samen met de Verenigde Naties een AI-methode die gevoelige gegevens filtert uit het Humanitarian Data Exchange-platform. Zo wordt humanitaire data beter beschermd tegen misbruik.
Lees meer >

18 september
€3,8 miljoen voor AI-onderzoek naar toegankelijkheid in Nederlandse steden
De Universiteit van Amsterdam ontvangt €3,8 miljoen voor het onderzoeksproject BEAT, dat met behulp van AI en data zoekt naar nieuwe oplossingen om steden toegankelijker te maken.
Lees meer >