< Terug naar nieuws
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw. 
28 November 2023
Meet tumoren snel en nauwkeurig dankzij AI
De onderzoeksgroep CAESAR van het Amsterdam UMC ontwikkelde een AI-tool die levertumoren automatisch laat zien op CT-scans van patiënten met darmkanker die is uitgezaaid naar de lever. Hierdoor krijgen artsen snel inzicht in de grootte van de tumoren. Dat de tool nu wordt onderzocht in de dagelijkse praktijk van de arts is goed nieuws, aangezien veel AI-tools vast blijven zitten in de ontwikkelingsfase. Onderzoeker Michiel Zeeuw legt uit hoe deze software tot stand kwam.
Binnen de onderzoeksgroep CAESAR wordt nauw samengewerkt tussen chirurgen, radiologen, oncologen en datawetenschappers. Het idee voor het ontwikkelen van de AI-tool ontstond binnen de onderzoeksgroep CAESAR. De software werd getraind met bijna 100 CT-scans van patiënten, waarop met de hand de levertumoren werden ingetekend. Het model is ontwikkeld door datawetenschappers Jacqueline Bereska en Luuk Wagenaar.
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw.
Lees hier het hele artikel.
Dit artikel is gepubliceerd op de Amsterdam UMC website.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >
9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >
9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >