< Terug naar nieuws
Met behulp van machine learning-technieken ontdekten Van Straaten en zijn collega-onderzoekers dat processen in de Stille Oceaan van belang zijn in het sturen van die verdeling tussen koude en warme lucht. Deze link in het klimaatsysteem bleek te missen in het model dat voor de voorspellingen van veel weerapps wordt gebruikt. Ze ontwikkelden, in samenwerking met de KNMI, een methode die dat model statistisch corrigeert en bruikbaarder maakt.
Deze methode biedt ook meer inzichten in de fouten van weersvoorspellingen, onder meer door het vergelijken van voorspellingen en daadwerkelijk gemeten weer. Volgens Van Straaten is de methode een duidelijke manier waarop klassieke, op natuurkunde gebaseerde weermodellen verbeterd kunnen worden met AI. ‘Alle afnemers van weervoorspellingen, van waterschappen, tot boeren, tot gewone burgers, kunnen daarvan profiteren. Ze zullen vervroegd beschikking hebben tot betrouwbare informatie’. 
13 november 2023
Betere weersvoorspelling dankzij AI
Met behulp van AI is het mogelijk om warm weer beter te voorspellen. Atmosfeerwetenschapper Chiem van Straaten ontwikkelde hiervoor een methode die leert van foute weersvoorspellingen en tot betrouwbaardere informatie leidt.
Weersvoorspellingen zijn vaak onbetrouwbaar. Maar om de impact van extreem weer, zoals droogte of hitte, te verminderen is het juist belangrijk om tijdig te weten wanneer er extreem weer op komst is. Van Straaten gebruikt hiervoor een combinatie van natuurkundige en statistische weermodellen. Hiermee toont hij aan dat de verdeling van koude en warme lucht beter voorspeld kan worden als je naar langere periodes en grotere gebieden kijkt.
Machine learning
Met behulp van machine learning-technieken ontdekten Van Straaten en zijn collega-onderzoekers dat processen in de Stille Oceaan van belang zijn in het sturen van die verdeling tussen koude en warme lucht. Deze link in het klimaatsysteem bleek te missen in het model dat voor de voorspellingen van veel weerapps wordt gebruikt. Ze ontwikkelden, in samenwerking met de KNMI, een methode die dat model statistisch corrigeert en bruikbaarder maakt.
Verbeterd door AI
Deze methode biedt ook meer inzichten in de fouten van weersvoorspellingen, onder meer door het vergelijken van voorspellingen en daadwerkelijk gemeten weer. Volgens Van Straaten is de methode een duidelijke manier waarop klassieke, op natuurkunde gebaseerde weermodellen verbeterd kunnen worden met AI. ‘Alle afnemers van weervoorspellingen, van waterschappen, tot boeren, tot gewone burgers, kunnen daarvan profiteren. Ze zullen vervroegd beschikking hebben tot betrouwbare informatie’.
Dit artikel is te lezen op de website van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >
9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >
9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >