< Terug naar nieuws
Met behulp van machine learning-technieken ontdekten Van Straaten en zijn collega-onderzoekers dat processen in de Stille Oceaan van belang zijn in het sturen van die verdeling tussen koude en warme lucht. Deze link in het klimaatsysteem bleek te missen in het model dat voor de voorspellingen van veel weerapps wordt gebruikt. Ze ontwikkelden, in samenwerking met de KNMI, een methode die dat model statistisch corrigeert en bruikbaarder maakt.
Deze methode biedt ook meer inzichten in de fouten van weersvoorspellingen, onder meer door het vergelijken van voorspellingen en daadwerkelijk gemeten weer. Volgens Van Straaten is de methode een duidelijke manier waarop klassieke, op natuurkunde gebaseerde weermodellen verbeterd kunnen worden met AI. ‘Alle afnemers van weervoorspellingen, van waterschappen, tot boeren, tot gewone burgers, kunnen daarvan profiteren. Ze zullen vervroegd beschikking hebben tot betrouwbare informatie’. 
13 november 2023
Betere weersvoorspelling dankzij AI
Met behulp van AI is het mogelijk om warm weer beter te voorspellen. Atmosfeerwetenschapper Chiem van Straaten ontwikkelde hiervoor een methode die leert van foute weersvoorspellingen en tot betrouwbaardere informatie leidt.
Weersvoorspellingen zijn vaak onbetrouwbaar. Maar om de impact van extreem weer, zoals droogte of hitte, te verminderen is het juist belangrijk om tijdig te weten wanneer er extreem weer op komst is. Van Straaten gebruikt hiervoor een combinatie van natuurkundige en statistische weermodellen. Hiermee toont hij aan dat de verdeling van koude en warme lucht beter voorspeld kan worden als je naar langere periodes en grotere gebieden kijkt.
Machine learning
Met behulp van machine learning-technieken ontdekten Van Straaten en zijn collega-onderzoekers dat processen in de Stille Oceaan van belang zijn in het sturen van die verdeling tussen koude en warme lucht. Deze link in het klimaatsysteem bleek te missen in het model dat voor de voorspellingen van veel weerapps wordt gebruikt. Ze ontwikkelden, in samenwerking met de KNMI, een methode die dat model statistisch corrigeert en bruikbaarder maakt.
Verbeterd door AI
Deze methode biedt ook meer inzichten in de fouten van weersvoorspellingen, onder meer door het vergelijken van voorspellingen en daadwerkelijk gemeten weer. Volgens Van Straaten is de methode een duidelijke manier waarop klassieke, op natuurkunde gebaseerde weermodellen verbeterd kunnen worden met AI. ‘Alle afnemers van weervoorspellingen, van waterschappen, tot boeren, tot gewone burgers, kunnen daarvan profiteren. Ze zullen vervroegd beschikking hebben tot betrouwbare informatie’.
Dit artikel is te lezen op de website van de Vrije Universiteit Amsterdam.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
30 september
AI-actrice Tilly Norwood zorgt voor discussie in Hollywood
De AI-actrice Tilly Norwood, ontwikkeld door de Nederlandse producent Eline van der Velden, trok afgelopen weekend de aandacht op het filmfestival in Zürich. Terwijl talentenbureaus interesse tonen, reageren Hollywood-sterren kritisch op haar digitale bestaan.
Lees meer >
30 september
CuspAI haalt miljoenen op voor Europese groei
CuspAI heeft in een nieuwe investeringsronde meer dan 100 miljoen dollar opgehaald. De start-up, mede opgericht door UvA-hoogleraar Max Welling, wil met kunstmatige intelligentie de ontdekking van nieuwe materialen versnellen.
Lees meer >
23 september
De Albanese AI-minister Diella: tussen innovatie, symboliek en risico’s
Albanië presenteerde “Diella”, een virtuele AI-minister die openbare aanbestedingen moet beheren en zo corruptie tegengaan. Het plan is ambitieus en mediageniek, maar roept fundamentele vragen op over juridische basis, transparantie, menselijke controle en praktische werking.
Lees meer >