< Terug naar nieuws
Het Exploreable AI for Health lab is een samenwerking tussen het Leids Universitair Medisch Centrum, Amsterdam UMC en Centrum Wiskunde & Informatica. Samen gaan ze werken aan de ontwikkeling van nieuwe vormen van kunstmatige intelligentie die artsen en patiënten helpen bij klinische beslissingen.
Het doel van het laboratorium is om nieuwe, inherent verklaarbare AI-technieken en -richtlijnen aan te passen en te valideren die kunnen worden gebruikt voor klinische besluitvorming.
Wetenschappelijk directeur Peter A.N. Bosman zegt: “Klinische beslissingsondersteuning op basis van AI kan een grote meerwaarde hebben voor artsen en patiënten.”
Meer info over dit lab is te vinden op de speciale labpagina: https://icai.ai/explainable-ai-for-health-lab/
Verantwoordelijke en ethische AI voor Healthcare Lab (REAiHL)
Ons 49e lab is het REAiHL lab, een samenwerking tussen het SAS Instituut, het Erasmus Medisch Centrum en de Technische Universiteit Delft. Het laboratorium heeft tot doel AI-technologieën te ontwikkelen en in te zetten die veilig en transparant zijn en in lijn zijn met ethische principes om de resultaten van de gezondheidszorg te verbeteren.
Het nieuwe AI Ethics Lab is geïnitieerd door internist-intensivist Michel van Genderen van het Erasmus MC. Ook Diederik Gommers, hoogleraar Intensive Care Geneeskunde aan het Erasmus MC, is nauw betrokken: “Het nieuwe AI Ethics Lab zal zich in eerste instantie richten op het ontwikkelen van best practices voor de Intensive Care”, zegt Buijsman. “Maar ons uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een algemeen raamwerk voor de veilige en ethische toepassing van AI in het hele ziekenhuis. We verwachten daarom dat we binnenkort ook gebruiksscenario’s van andere klinische afdelingen gaan aanpakken.”


6 September 2023
Aankondiging Twee Nieuwe ICAI Labs
ICAI breidt uit! De afgelopen weken zijn twee nieuwe ICAI-labs gelanceerd. ICAI is blij dat ze deel uitmaken van ons ecosysteem.
Verklaarbare AI voor de gezondheid
Het Exploreable AI for Health lab is een samenwerking tussen het Leids Universitair Medisch Centrum, Amsterdam UMC en Centrum Wiskunde & Informatica. Samen gaan ze werken aan de ontwikkeling van nieuwe vormen van kunstmatige intelligentie die artsen en patiënten helpen bij klinische beslissingen.
Het doel van het laboratorium is om nieuwe, inherent verklaarbare AI-technieken en -richtlijnen aan te passen en te valideren die kunnen worden gebruikt voor klinische besluitvorming.
Wetenschappelijk directeur Peter A.N. Bosman zegt: “Klinische beslissingsondersteuning op basis van AI kan een grote meerwaarde hebben voor artsen en patiënten.”
Meer info over dit lab is te vinden op de speciale labpagina: https://icai.ai/explainable-ai-for-health-lab/
Verantwoordelijke en ethische AI voor Healthcare Lab (REAiHL)
Ons 49e lab is het REAiHL lab, een samenwerking tussen het SAS Instituut, het Erasmus Medisch Centrum en de Technische Universiteit Delft. Het laboratorium heeft tot doel AI-technologieën te ontwikkelen en in te zetten die veilig en transparant zijn en in lijn zijn met ethische principes om de resultaten van de gezondheidszorg te verbeteren.
Het nieuwe AI Ethics Lab is geïnitieerd door internist-intensivist Michel van Genderen van het Erasmus MC. Ook Diederik Gommers, hoogleraar Intensive Care Geneeskunde aan het Erasmus MC, is nauw betrokken: “Het nieuwe AI Ethics Lab zal zich in eerste instantie richten op het ontwikkelen van best practices voor de Intensive Care”, zegt Buijsman. “Maar ons uiteindelijke doel is het ontwikkelen van een algemeen raamwerk voor de veilige en ethische toepassing van AI in het hele ziekenhuis. We verwachten daarom dat we binnenkort ook gebruiksscenario’s van andere klinische afdelingen gaan aanpakken.”
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >

9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >

9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >