< Terug naar nieuws 
14 november 2023
Een nieuwe theorie werpt licht op de ‘ondiepe’ structuur van de hersenen en AI
De recente vooruitgang in kunstmatige intelligentie is verbazingwekkend. Sommige mensen beweren zelfs dat AI-systemen al bewust zijn.
Deze AI-systemen maken vaak gebruik van zogenaamde ‘deep learning’ netwerken waarbij informatie wordt verwerkt via een opeenstapeling van onderling verbonden lagen (daarom ‘diep’ genoemd), die elk bestaan uit kunstmatige, wiskundig gedefinieerde neuronen. Er wordt aangenomen dat diepere netwerken (dus met meer en meer lagen kunstmatige neuronen) meer rekenkracht hebben; daarom is de huidige trend in AI om zulke diepe netwerk-architecturen te gebruiken.
De hypothese van het Ondiepe Brein
Niet alleen AI-systemen, maar ook theoriën over hersenfuncties gaan vaak uit van diepe netwerken. De theorie van Voorspellend Coderen (predictive coding) biedt een belangrijk kader voor het begrijpen van hersenfuncties, dat stelt dat de hersenen voortdurend interne modellen van de omgeving genereren en bijwerken. Voorspellend Coderen-modellen gaan ook voornamelijk uit van diepe, hiërarchisch georganiseerde netwerken.
In een recent verschenen artikel, gepubliceerd in Nature Reviews Neuroscience, stellen onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam en de Universiteit van Tartu (Estland) een baanbrekende nieuwe theorie voor - de hypothese van het Ondiepe Brein - die de algemeen heersende opvatting dat neurale berekeningen uitsluitend via hiërarchische structuren verlopen, onder de loep neemt.
Volgens deze nieuwe theorie worden de hersenen gekenmerkt door een ondiepe structuur die elegant verweven is met de conventionele, diepe hiërarchie van corticale gebieden. Ondiepe, snelle parallelle berekeningen en diepe, trage berekeningen bestaan naast elkaar in de hersenen zonder elkaar te storen. Ze kunnen elkaar zelfs versterken door snelkoppelingen aan te bieden voor beslissingen die anders te lang zouden duren. Deze theorie inspireert AI-onderzoek om op zoek te gaan naar nieuwe richtingen en de hersenen beter te imiteren.
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de Universiteit van Amsterdam.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >
9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >
9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >