< Terug naar nieuws
14 november 2023
Een nieuwe theorie werpt licht op de ‘ondiepe’ structuur van de hersenen en AI
De recente vooruitgang in kunstmatige intelligentie is verbazingwekkend. Sommige mensen beweren zelfs dat AI-systemen al bewust zijn.
Deze AI-systemen maken vaak gebruik van zogenaamde ‘deep learning’ netwerken waarbij informatie wordt verwerkt via een opeenstapeling van onderling verbonden lagen (daarom ‘diep’ genoemd), die elk bestaan uit kunstmatige, wiskundig gedefinieerde neuronen. Er wordt aangenomen dat diepere netwerken (dus met meer en meer lagen kunstmatige neuronen) meer rekenkracht hebben; daarom is de huidige trend in AI om zulke diepe netwerk-architecturen te gebruiken.
De hypothese van het Ondiepe Brein
Niet alleen AI-systemen, maar ook theoriën over hersenfuncties gaan vaak uit van diepe netwerken. De theorie van Voorspellend Coderen (predictive coding) biedt een belangrijk kader voor het begrijpen van hersenfuncties, dat stelt dat de hersenen voortdurend interne modellen van de omgeving genereren en bijwerken. Voorspellend Coderen-modellen gaan ook voornamelijk uit van diepe, hiërarchisch georganiseerde netwerken.
In een recent verschenen artikel, gepubliceerd in Nature Reviews Neuroscience, stellen onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam en de Universiteit van Tartu (Estland) een baanbrekende nieuwe theorie voor - de hypothese van het Ondiepe Brein - die de algemeen heersende opvatting dat neurale berekeningen uitsluitend via hiërarchische structuren verlopen, onder de loep neemt.
Volgens deze nieuwe theorie worden de hersenen gekenmerkt door een ondiepe structuur die elegant verweven is met de conventionele, diepe hiërarchie van corticale gebieden. Ondiepe, snelle parallelle berekeningen en diepe, trage berekeningen bestaan naast elkaar in de hersenen zonder elkaar te storen. Ze kunnen elkaar zelfs versterken door snelkoppelingen aan te bieden voor beslissingen die anders te lang zouden duren. Deze theorie inspireert AI-onderzoek om op zoek te gaan naar nieuwe richtingen en de hersenen beter te imiteren.
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de Universiteit van Amsterdam.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
17 Mei 2024
Ellogon.ai klaar om de gezondheidsmarkt te veroveren
Welke kankerpatiënten hebben echt baat bij immunotherapie? Artsen kunnen hiervoor de AI-tool EIDOS gebruiken van zorginnovatie-startup Ellogon.ai. Directeur Robert Kuipers: “Als we technologie niet blijvend toepassen in de gezondheidszorg, loopt ons systeem krakend en piepend vast.”
Lees meer >
17 Mei 2024
Verminderen van bias in medische AI-oplossingen
AI kan medische gegevens snel en nauwkeurig analyseren, wat potentieel de diagnose en behandelplannen verbetert. Echter, bias blijft een hardnekkig probleem, waardoor medische AI-oplossingen niet altijd effectief zijn voor elke bevolkingsgroep. Onderzoekers van de UvA aan het Informatica Instituut ontvouwen het probleem van bias en doen suggesties voor verbetering.
Lees meer >
3 Mei 2024
Nederlands volk kiest nepnieuwsbestrijding als prioriteit voor AI-onderzoek
Een recent onderzoek uitgevoerd door Waag Futurelab en Ipsos I&O, in opdracht van de Nederlandse AI Coalitie, onthult dat de bestrijding van nepnieuws en polarisatie bovenaan staat op de onderzoeksagenda van AI voor de Nederlanders.
Lees meer >