< Terug naar nieuws
Academische en professionele achtergrond
Baarslag is tevens senior onderzoeker bij het CWI, universitair hoofddocent aan de Universiteit Utrecht, en bekleedt gastfuncties bij MIT, Nagoya University of Technology en de Universiteit van Southampton. Hij behaalde zijn MSc en BSc (beide cum laude) aan de Universiteit Utrecht en promoveerde (cum laude) aan de Technische Universiteit Delft in 2014. Eerder bekleedde hij een Research Fellowship aan de Universiteit van Southampton.
Prijzen en bijdragen
Baarslag ontwikkelde Genius, een onderhandelingsplatform, en organiseert de International Automated Negotiating Agent Competition. Hij is lid van De Jonge Akademie en de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen en zit in programmacommissies voor top AI-conferenties. Tot zijn onderscheidingen behoren onder meer de Cor Baayen Young Researcher Award, met erkenning van Elsevier, The Financial Daily en New Scientist.
Uitgegeven door CWI.


19 Juni 2024
Tim Baarslag benoemd tot hoogleraar Wiskunde van Coöperatieve AI aan de TU Eindhoven
AI is van cruciaal belang geworden voor de moderne samenleving en krijgt wereldwijde aandacht vanwege het succes ervan op het gebied van beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en medische diagnose. Op dezelfde manier heeft de wiskundige analyse diverse kwesties aangepakt, van transport tot investeringsstrategieën. De samensmelting van deze velden, bekend als de Wiskunde van Coöperatieve AI, heeft tot doel een theorie te ontwikkelen voor intelligente gezamenlijke besluitvorming. Het nieuwe lectoraat van Tim Baarslag aan de TU Eindhoven richt zich op dit opkomende vakgebied.
Onderzoeksfocus
Baarslag is gespecialiseerd in intelligente systemen voor gezamenlijke besluitvorming, met toepassingen in de energiehandel, IoT, handelsplatforms, autonome voertuigen en digitale veiligheid. Zijn door NWO Vidi gefinancierde project, COMBINE, onderzoekt AI-onderhandelingen voor het coördineren van meerdere deals. Zijn werk is te zien in toonaangevende publicaties als Science Magazine en MIT Technology Review.
Baarslag is gespecialiseerd in intelligente systemen voor gezamenlijke besluitvorming, met toepassingen in de energiehandel, IoT, handelsplatforms, autonome voertuigen en digitale veiligheid. Zijn door NWO Vidi gefinancierde project, COMBINE, onderzoekt AI-onderhandelingen voor het coördineren van meerdere deals. Zijn werk is te zien in toonaangevende publicaties als Science Magazine en MIT Technology Review.
Academische en professionele achtergrond
Baarslag is tevens senior onderzoeker bij het CWI, universitair hoofddocent aan de Universiteit Utrecht, en bekleedt gastfuncties bij MIT, Nagoya University of Technology en de Universiteit van Southampton. Hij behaalde zijn MSc en BSc (beide cum laude) aan de Universiteit Utrecht en promoveerde (cum laude) aan de Technische Universiteit Delft in 2014. Eerder bekleedde hij een Research Fellowship aan de Universiteit van Southampton.
Prijzen en bijdragen
Baarslag ontwikkelde Genius, een onderhandelingsplatform, en organiseert de International Automated Negotiating Agent Competition. Hij is lid van De Jonge Akademie en de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen en zit in programmacommissies voor top AI-conferenties. Tot zijn onderscheidingen behoren onder meer de Cor Baayen Young Researcher Award, met erkenning van Elsevier, The Financial Daily en New Scientist.
Uitgegeven door CWI.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

Hartslaganalyse helpt deepfakes te ontmaskeren
Onderzoekers van het NFI en de UvA presenteren een innovatieve methode om deepfakes te herkennen aan subtiele kleurveranderingen in het gezicht die synchroon lopen met de hartslag.
Lees meer >

8 juni
Nieuw AI-model ‘Aurora’ belooft doorbraak in rampenvoorspelling
Een internationaal team van onderzoekers, waaronder UvA-wetenschappers, heeft Aurora ontwikkeld: een krachtig AI-model dat voorspellingen van luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sterk verbetert.
Lees meer >

29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >