Snellere en efficiëntere analyse van leukemiecellen dankzij AI

Bij patiënten met acute myeloïde leukemie (AML) keert de ziekte helaas vaak terug, zelfs na een succesvolle behandeling. Amsterdam UMC onderzoekt al 25 jaar hoe achtergebleven leukemiecellen opgespoord kunnen worden, onder andere via flow cytometrie. Deze methode is effectief, maar tijdrovend en arbeidsintensief.

Een nieuw AI-algoritme biedt nu uitkomst. Onderzoekers van de afdeling Hematologie onderzochten of een deel van de analyse geautomatiseerd kon worden. Uit een studie onder 399 patiënten blijkt dat het algoritme in slechts drie seconden dezelfde voorspellende waarde levert als een handmatige beoordeling.

“Patiënten bij wie we resterende leukemiecellen vonden, kregen met beide methodes ongeveer even vaak een recidief,” zegt onderzoeker Tim Mocking. De AI-analyse geeft bovendien altijd een eenduidig resultaat, wat foutmarges verkleint.

De technologie betekent een aanzienlijke tijdswinst voor analisten. “Dankzij deze AI-innovatie kunnen analyses sneller en efficiënter worden uitgevoerd, waardoor er meer tijd overblijft voor specialistisch werk,” aldus Mocking. Ook opent het de deur naar het ontdekken van nog onbekende celtypen die met de ziekte samenhangen.

Hoewel verdere validatie nodig is voordat het algoritme in de klinische praktijk kan worden ingezet, betekent deze ontwikkeling een belangrijke stap richting praktische AI-toepassing in de zorg.

Lees het volledige artikel op de website van Amsterdam UMC: Snellere analyse van leukemiecellen met AI