< Terug naar nieuws
10 januari
CWI Research Semester Programma: Controle Theorie en Reinforcement Learning
In het voorjaar van 2025 organiseert het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) een onderzoeksprogramma met als thema "Control Theory and Reinforcement Learning: Connections and Challenges". Dit programma brengt onderzoekers en studenten samen om de raakvlakken en uitdagingen tussen deze twee vakgebieden te verkennen.
Control theory en reinforcement learning hebben hetzelfde doel: autonome, real-time besluitvorming mogelijk maken om dynamische processen te optimaliseren. Hoewel deze disciplines in het verleden sterk van elkaar verschilden in aannames en technieken, hebben recente ontwikkelingen de kloof verkleind en samenwerking bevorderd.
Het onderzoeksprogramma van CWI in 2025 bestaat uit een Spring School en meerdere workshops, georganiseerd door experts zoals Aditya Gilra, Bert Kappen, Debabrota Basu, Frans Oliehoek, Maryam Kamgarpour en Sean Meyn.
Lees meer over het programma en registreer je op de CWI-website.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
Hartslaganalyse helpt deepfakes te ontmaskeren
Onderzoekers van het NFI en de UvA presenteren een innovatieve methode om deepfakes te herkennen aan subtiele kleurveranderingen in het gezicht die synchroon lopen met de hartslag.
Lees meer >
8 juni
Nieuw AI-model ‘Aurora’ belooft doorbraak in rampenvoorspelling
Een internationaal team van onderzoekers, waaronder UvA-wetenschappers, heeft Aurora ontwikkeld: een krachtig AI-model dat voorspellingen van luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sterk verbetert.
Lees meer >
29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >