Nieuw AI-model ‘Aurora’ belooft doorbraak in rampenvoorspelling

Extreem weer komt steeds vaker voor. Snelle en nauwkeurige voorspellingen zijn daardoor essentieel voor rampenpreventie en klimaataanpassing. Aurora, een nieuw AI-model ontwikkeld door Microsoft Research AI for Science in Amsterdam en Cambridge, met betrokkenheid van de Universiteit van Amsterdam, biedt volgens de onderzoekers een baanbrekende oplossing.

Aurora is gebaseerd op een foundation model met 1,3 miljard parameters en is getraind op meer dan een miljoen uur aan aardobservatiegegevens. UvA-onderzoeker Max Welling legt uit dat het model traditionele numerieke simulaties in veel opzichten voorbijstreeft, terwijl het tegelijkertijd minder rekenkracht vereist.

De prestaties van Aurora zijn indrukwekkend:

• 74% beter dan conventionele modellen bij luchtkwaliteitsvoorspellingen

• 86% nauwkeuriger bij het voorspellen van oceaangolven

• 100% succes in het overtreffen van bestaande orkaanmodellen

• 92% betrouwbaarheid bij weersvoorspellingen tijdens extreme omstandigheden

Volgens UvA-onderzoeker Ana Lucic maakt Aurora het mogelijk om lokaal maatwerk te leveren zonder de noodzaak van dure infrastructuur. “Waar modelontwikkeling vroeger jaren kostte, kunnen kleine teams nu in enkele weken resultaten behalen.”

Aurora is vrij beschikbaar en kan worden aangepast aan specifieke toepassingen. Daarmee is het model niet alleen geschikt voor weer en luchtkwaliteit, maar ook voor toekomstige domeinen zoals overstromingen, bosbranden, seizoensvoorspellingen en duurzame energie.

Lees het volledige bericht op de website van de UvA.