AI helpt bij eerdere opsporing borstkanker in Nederlandse screening

AI helpt bij het eerder en vaker detecteren van tumoren in het Nederlandse borstkankerscreeningsprogramma. Onderzoekers onder leiding van het Radboudumc analyseerden ruim 42.000 mammografieën uit de regio Utrecht en vergeleken de beoordeling door twee radiologen met de beoordeling door één radioloog in combinatie met AI. De resultaten zijn gepubliceerd in The Lancet Digital Health.

De inzet van AI leidde tot een hogere detectiegraad van klinisch relevante tumoren. In sommige gevallen bleek AI een tumor te herkennen die radiologen op dat moment nog niet als zodanig identificeerden, maar die later wel degelijk als kanker werd vastgesteld. 'De AI had dus eerder gelijk,' zegt promovenda Suzanne van Winkel. Volgens de onderzoekers gaat het bovendien vaker om invasieve tumoren die baat hebben bij vroege behandeling.

In Zweden wordt AI al toegepast als vervanger van de tweede radioloog bij screening. De Nederlandse studie laat zien dat dit ook hier mogelijk is. Door AI als tweede beoordelaar in te zetten, kunnen miljoenen euro’s worden bespaard en wordt tegelijkertijd de werkdruk van radiologen verlicht. Toch is implementatie in Nederland nog niet aan de orde vanwege landelijke organisatie en beperkte IT-capaciteit.'

Lees het volledige artikel in The Lancet Digital Health: AI as an independent second reader in detection of clinically relevant breast cancers within a population-based screening programme in the Netherlands