Hoe AI de beloftes in de zorg kan waarmaken

AI pionier Geoffrey Hinton voorspelde in 2016 dat deep learning binnen vijf jaar radiologen zou overtreffen. Inmiddels weten we dat de werkelijkheid in 2024 anders is: AI vervangt radiologen niet, maar kan hen ondersteunen in hun werk. Er is nog steeds een groot tekort aan radiologen, en AI kan een oplossing bieden door hen in staat te stellen om meer scans te analyseren. Dit vertelt UvA-onderzoeker Hoel Kervadec, die betrokken is bij medisch beeldvormingsonderzoek.

Hij legt uit dat AI niet alleen de rol van radiologen aanvult, maar ook kan helpen bij het efficiënter analyseren van medische beelden door gebruik te maken van de bestaande medische kennis. "AI kan helpen om sneller en beter te werken door voorspellende taken over te nemen, maar menselijke expertise blijft cruciaal in complexe gevallen," aldus Kervadec.

Een andere belangrijke stap in de toepassing van AI in de zorg is het initiatief van professor Evangelos Kanoulas, die met zijn startup Ellogon.ai AI-tools ontwikkelt om te bepalen welke kankerpatiënten baat hebben bij immunotherapie. Deze technologie belooft niet alleen kosten te besparen, maar ook de zorg te verbeteren door de juiste patiënten te selecteren voor dure behandelingen.

Aan de menselijke kant van AI-ontwikkelingen staat professor Somaya Ben Allouch, die zich richt op hoe AI op een ethische en inclusieve manier kan worden geïntegreerd in de zorg. Ze benadrukt het belang van gelijke toegang tot zorg en hoe AI kan helpen om de zorg voor kwetsbare groepen te verbeteren. Ben Allouch is betrokken bij het AI for Health Equity Lab, dat onlangs het ELSA-label ontving.

Het hele artikel is hier te lezen.