< Terug naar nieuws 


30 December 2024
De Toekomst van Computing: Sneller en Duurzamer
Andy Pimentel, hoogleraar Parallel Computing Systems aan het Informatica Instituut van de Universiteit van Amsterdam, werkt aan twee grote uitdagingen in de wereld van computertechnologie: snelheid en duurzaamheid. Terwijl innovaties in AI en data-analyse de vraag naar snellere systemen vergroten, wordt de impact van energieverbruik op het milieu steeds urgenter.
Pimentels onderzoek richt zich op het optimaliseren van ingebedde computersystemen, zoals die in smartphones en geavanceerde chipmachines. Met behulp van technologische modellen streeft zijn team ernaar de prestaties van systemen te verbeteren en tegelijkertijd het energieverbruik te verlagen. Een belangrijk project, Energy Labels, onderzoekt het energieverbruik van digitale processen, zoals videogesprekken. Door gebruikers een energielabel te tonen—bijvoorbeeld een upgrade van "C" naar "A" door over te schakelen naar een andere dienst—stimuleert het project duurzamere keuzes.
Optimalisatie van systemen is ook essentieel voor de vooruitgang van AI. Het team van Pimentel ontwikkelt methoden om grote neurale netwerken lokaal op kleine systemen uit te voeren, zodat AI ook zonder internetverbinding kan functioneren—van cruciaal belang voor toepassingen zoals zelfrijdende auto’s.
Het team maakt gebruik van modellen en algoritmes geïnspireerd door de natuur, zoals genetische processen en het gedrag van mieren, om afwegingen tussen bijvoorbeeld snelheid en energieverbruik in balans te brengen. Met deze innovatieve aanpak werkt Pimentel aan een toekomst waarin technologie zowel krachtig als milieuvriendelijk is.
Lees hier meer op de website van LAB42.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

Hartslaganalyse helpt deepfakes te ontmaskeren
Onderzoekers van het NFI en de UvA presenteren een innovatieve methode om deepfakes te herkennen aan subtiele kleurveranderingen in het gezicht die synchroon lopen met de hartslag.
Lees meer >

8 juni
Nieuw AI-model ‘Aurora’ belooft doorbraak in rampenvoorspelling
Een internationaal team van onderzoekers, waaronder UvA-wetenschappers, heeft Aurora ontwikkeld: een krachtig AI-model dat voorspellingen van luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sterk verbetert.
Lees meer >

29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >