< Terug naar nieuws
21 Januari 2025
AI tool helpt valrisico bij ouderen te verminderen
Leonie Westerbeek, onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam, leidt een project waarbij AI wordt gebruikt om ouderen te helpen hun valrisico te verlagen. Haar doctoraal onderzoek richt zich op een systeem dat ouderen adviseert over het omgaan met medicatie-gerelateerde risico’s, de belangrijkste oorzaak van vallen bij deze leeftijdsgroep.
Het AI-systeem voorspelt het valrisico van een patiënt voor het komende jaar en geeft medische aanbevelingen voor medicatiewijzigingen. Daarnaast biedt een patiëntenportaal ouderen toegang tot valrisico-informatie en een lijst met vragen die ze kunnen bespreken tijdens hun doktersafspraak.
Westerbeek gelooft dat het systeem de patiënttevredenheid kan verbeteren en onzekerheid tijdens doktersbezoeken kan verminderen, wat uiteindelijk leidt tot veiligere en beter geïnformeerde zorgbeslissingen.
Lees hier meer.
Gepubliceerd door de Universiteit van Amsterdam.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
Hartslaganalyse helpt deepfakes te ontmaskeren
Onderzoekers van het NFI en de UvA presenteren een innovatieve methode om deepfakes te herkennen aan subtiele kleurveranderingen in het gezicht die synchroon lopen met de hartslag.
Lees meer >
8 juni
Nieuw AI-model ‘Aurora’ belooft doorbraak in rampenvoorspelling
Een internationaal team van onderzoekers, waaronder UvA-wetenschappers, heeft Aurora ontwikkeld: een krachtig AI-model dat voorspellingen van luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sterk verbetert.
Lees meer >
29 mei
Verantwoord bouwen op foundation modellen: praktische handreiking van Hogeschool Utrecht en RAAIT
Onderzoekers van RAAIT hebben een praktische gids gepubliceerd voor organisaties die AI willen inzetten op basis van foundation modellen. De handreiking helpt gebruikers de juiste keuzes te maken.
Lees meer >