< Terug naar evenementen
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza..jpg?version=7180&width=640)



10
Juli
2024
Juli
2024
Medical Data + Pizza Meetup
Registreer hier.
Deze editie bevat:
Adequaat gebruik van bloedkweken op de spoedeisende hulp door middel van machine learning – S.C. (Sheena) Bhagirath | MD, PhD-kandidaat Amsterdam UMC
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.
Aankomend >
Aankomende evenementen
.jpg?version=7180&width=640)
23 juli
Juli Meetu: Wat wordt de volgende DeepSeek?
De juli-editie van de AI on the Amstel Meetup wordt een speciale editie! Voor deze avond wordt de Rode Hoed in hartje Amsterdam afgehuurd een prachtige locatie met plek voor maar liefst 400 mensen. Het thema van deze maand: "Wat wordt de volgende DeepSeek? Wat gebeurt er aan de absolute voorhoede van AI-onderzoek?" Dit is veruit het meest aangevraagde onderwerp vanuit de community dus we pakken deze keer extra groot uit!
Lees meer >

30 juni & 1 juli
ICAI Summerschool - 2025
De ICAI Summer School is dé plek om je expertise in AI te vergroten, de maatschappelijke impact te verkennen en gelijkgestemde onderzoekers te ontmoeten in een ontspannen en inspirerende omgeving.
Lees meer >

12 & 14 september
Amsterdam Policy Hackathon
Amsterdam – Op 12 september 2025 start de allereerste editie van de Amsterdam Policy Hackathon (APH), een interdisciplinair en data-gedreven hackathon gericht op beleidsontwikkeling. In een intensieve competitie van 2,5 dag gaan studenten en jonge professionals in multidisciplinaire teams aan de slag om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor urgente maatschappelijke uitdagingen in Amsterdam en Nederland.
Lees meer >