Datum: donderdag 25 september 2025
Tijd: 16:00–17:00
Locatie: Universiteit van Amsterdam, Science Park, LAB42 L2.07 
Online: AI4Fintech Seminar | Meeting-Join | Microsoft Teams

Het seminar bestaat uit twee lezingen.

De eerste lezing, Machine Learning Practitioners’ Views on Data Quality in Light of EU Regulatory Requirements, wordt gegeven door Yichun Wang (Universiteit van Amsterdam). Deze presentatie gaat in op de manier waarop data quality en EU-regelgeving elkaar raken binnen machine learning. Een framework en een survey onder meer dan 180 Europese data practitioners tonen waar de uitdagingen liggen en welke aanbevelingen er zijn voor betere samenwerking tussen technische en juridische professionals.

De tweede lezing, Amortized Causal Effect Prediction for Financial Time Series, wordt gegeven door Andreas Sauter (Vrije Universiteit Amsterdam & ING). Hierin wordt een nieuw model gepresenteerd dat causal inference toepast op financiële tijdreeksen. Het model biedt inzichten in hoe risico’s zich verspreiden binnen credit default swaps (CDS) en laat zien hoe interventional outcomes sneller en betrouwbaarder voorspeld kunnen worden.

Iedereen is welkom om deel te nemen aan de discussie. Het seminar is toegankelijk voor zowel aanwezigen op locatie als online deelnemers.