< Terug naar evenementen
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.
.jpg?version=5742&width=640)


10
Juli
2024
Juli
2024
Medical Data + Pizza Meetup
Registreer hier.
Deze editie bevat:
Adequaat gebruik van bloedkweken op de spoedeisende hulp door middel van machine learning – S.C. (Sheena) Bhagirath | MD, PhD-kandidaat Amsterdam UMC
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.
Aankomend >
Aankomende evenementen

12 maart 2025
Amsterdam AI + Amsterdam Medical Data Science Meetup
Ontdek de toekomst van medische AI met gastonderzoeker en Spinoza Gasthoogleraar Mihaela van der Schaar aan het Amsterdam UMC.
Lees meer >
.jpg?version=5742&width=640)
17 - 21 Maart 2025
Controletheorie en versterkend leren: verbindingen en uitdagingen
Dit voorjaarsprogramma 2025 bij CWI brengt experts uit de regeltheorie en reinforcement learning samen om gedeelde uitdagingen en kansen te verkennen.
Lees meer >

27 Maart 2025
Responsible AI bij het RAAIT Congress 2025
Hoe kun je kunstmatige intelligentie (AI) inzetten om mens, maatschappij en de planeet te ondersteunen? Dit is de centrale vraag van het programma Responsible Applied Artificial Intelligence (RAAIT). In samenwerking met drie universiteiten Amsterdam, Rotterdam en Utrecht en diverse praktijkpartners, werkt RAAIT aan oplossingen die de verantwoorde toepassing van AI bevorderen. Deze innovatieve benaderingen worden gepresenteerd tijdens het Responsible AI Congres & Experience op donderdag 27 maart 2025.
Lees meer >