1. Keynote door Marcin Żukowski (mede-oprichter Snowflake)
Titel: Een reeks gelukkige gebeurtenissen. Of toch?”
Samenvatting: In deze keynote zal Marcin praten over zijn professionele reis, beginnend bij MonetDB, via Vectorwise, naar Snowflake. Hij zal enkele van de belangrijkste gebeurtenissen onderweg beschrijven, de belangrijkste lessen en grootste fouten, en bespreken hoe zijn pad werd gevormd door hard werken, geweldige mensen en puur geluk.
Biografie: Marcin Żukowski is een computerwetenschapper en ondernemer, bekend van zijn medeoprichter van het hoogwaardige analytische databasebedrijf Snowflake, en van zijn werk aan de uitvoering van gevectoriseerde query's tijdens zijn PhD bij het CWI. Hij is in de stad omdat hij de dag voor deze meetup de Dijkstra Fellowship zal ontvangen.

 

2. Etienne Dilocker (Weaviate)
Titel: Vooruitgang van zoeken naar gefilterde vectoren
Samenvatting: In het begin waren er eenvoudige pre- en post-filtermethoden om filterondersteuning toe te voegen aan het ophalen van vectoren. Maar sindsdien heeft het zoeken naar gefilterde vectoren een lange weg afgelegd. Ontdek wat Weaviate doet om de filterlatenties laag te houden, ongeacht de schaal
Biografie: Etienne is medeoprichter en CTO van Weaviate, waar hij toezicht houdt op het bouwen van de Weaviate-vectordatabase en het ecosysteem eromheen. Etienne combineert zijn passie voor cloud-native engineering met de nieuwe uitdagingen van het AI-tijdperk en is gepassioneerd door deep tech en moderne architecturen die zijn gemaakt voor de steeds veranderende eisen van vandaag en morgen. In zijn vorige functies leidde hij technische teams die cloud-native applicaties bouwden voor multinationale ondernemingen in de financiële, retail- en groothandelssector.

 

3. Boaz Leskes (MotherDuck Amsterdam)
Titel: MotherDuck: DuckDB + Cloud + je laptop = 60 fps UX Joy
Samenvatting: In het tijdperk van steeds krachtigere hardware, waar uw laptop meer kan dan uw typische datacenterserver, maakt MotherDuck gebruik van DuckDB's ultramoderne analytische vermogen om de rekenkracht naar uw laptop te sturen en het beste uit de cloud te halen. Combineer de veelzijdigheid van DuckDB om overal te draaien (inclusief je browser), breid het uit met een serverloze CDW en je krijgt (interactieve) analytische sessies die resultaten opleveren met een ongekende snelheid. Zo snel dat uw dashboard wordt bijgewerkt in 60 fps.
Biografie: Boaz maakt deel uit van het oprichtersteam van MotherDuck en leidt de databasegroep. In een vorig leven heeft hij enkele jaren gewerkt aan gedistribueerde systemen, (elastische) zoek- en cloudplatforms. Ik zal graag met een van deze mensen praten, of over schaatsen, kitesurfen, roeien of iets anders dat van belang is.

 

4. Alexei Milovidov (ClickHouse)
Titel: Mijn database kan dit
Samenvatting: Relationele databases bestaan ​​al 50 jaar. Toch zijn er voortdurend pogingen om gespecialiseerde databases opnieuw te introduceren voor specifieke gebruiksscenario's, zoals stroomverwerking, tijdreeksgegevens, webapplicaties, geospatiale analyse, grafieken en vectorzoekopdrachten. Ik zal voorbeelden geven van gespecialiseerde datamodellen en toepassingen en hoe ze passen (of niet passen) in mijn favoriete analytische database, ClickHouse.
Biografie: Alexey Milovidov, CTO van ClickHouse Inc. Alexey heeft 16 jaar ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en exploiteren van data-intensieve applicaties. Hij begon in 2009 aan ClickHouse te werken en startte de release ervan in open-source in 2016. Vóór ClickHouse ontwikkelde hij de gegevensverwerkingsengine van 's werelds op één na grootste webanalysesysteem. Zijn interessegebied is algoritmen en technologieën voor gegevensverwerking. Hij houdt van data en hoge prestaties.

 

5. Bart Samwel (Databricks Amsterdam)
Titel: Volg je rijen (waar ze ook naartoe gaan)
Samenvatting: Deze lezing gaat over het volgen van rij-identiteiten en veranderingen in Delta Lake- en Apache Iceberg-tabellen. Hoe kunnen we dichte, unieke en monotoon toenemende identiteitsvolgnummers toewijzen terwijl we gebruik maken van optimistische gelijktijdigheid? En hoe kunnen we dit gebruiken om op efficiënte wijze de verschillen tussen willekeurige momentopnameversies van een tabel af te leiden?
Biografie: Bart Samwel is hoofdingenieur bij Databricks in Amsterdam. Hij neemt op zijn minst gedeeltelijk de schuld op zich voor veel recente Delta Lake-innovaties, waaronder Deletion Vectors, Liquid Clustering en Row-Level Concurrency