AI-model helpt bij beoordelen van spiergezondheid bij lage rugpijn

Veel mensen hebben last van lage rugpijn—aandoeningen die waarschijnlijk zullen toenemen door vergrijzing en bevolkingsgroei. “Dit leidt tot een grotere zorgvraag en stijgende kosten,” zegt fysiotherapeut en onderzoeker Eddo Wesselink, “waardoor het belangrijk is beter te begrijpen welke factoren een rol spelen bij rugklachten.”

In zijn promotieonderzoek aan de Vrije Universiteit Amsterdam ontwikkelde Wesselink een AI-model dat spiergezondheid meet op basis van MRI-beelden. Hij gebruikte computer vision-technieken om grote en diverse datasets te analyseren. Zo kon hij beter inzicht krijgen in het verband tussen spiergezondheid en rugpijn.

De resultaten laten zien dat een verslechterde spiergezondheid niet per se samenhangt met pijnklachten, maar wel vaker voorkomt bij mensen met chronische lage rugpijn. Ook blijkt spiergezondheid een voorspeller voor herstel na een operatie bij patiënten met centrale kanaalstenose—een aandoening die vooral bij lopen pijn in de benen veroorzaakt. Voor vetinfiltratie in de rugspieren biedt oefentherapie daarentegen slechts matige verbetering.

Het beoordelen van spiergezondheid met MRI is doorgaans arbeidsintensief, waardoor onderzoekers vaak zijn aangewezen op kleine populaties of minder betrouwbare methoden. Het door Wesselink ontwikkelde AI-model maakt deze beoordeling efficiënter en nauwkeuriger, en is publiek beschikbaar gesteld voor wetenschappelijk gebruik.

Daarnaast heeft Wesselink een basis gelegd voor een referentiestandaard, waarmee spiergezondheid beoordeeld kan worden in relatie tot leeftijd, geslacht en BMI. Dit draagt bij aan betere, meer gepersonaliseerde zorg voor mensen met rugklachten.

Lees meer over het project op de website van de VU.