< Terug naar nieuws 
23 Januari 2025
Hyperbolische meetkunde: de oplossing?
Deep learning netwerken vormen de kern van veel moderne AI toepassingen, zoals beeldherkenning en zelfrijdende auto's. Ondanks hun indrukwekkende prestaties maken deze netwerken soms onbegrijpelijke fouten, zoals het verwarren van een lynx met een olifant. Volgens UvA-onderzoeker Pascal Mettes kan hyperbolische meetkunde een wiskundig principe de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van deze systemen aanzienlijk verbeteren.
Het probleem ligt in de manier waarop AI-netwerken objecten classificeren. Waar mensen objecten intuïtief in hiërarchieën organiseren (bijvoorbeeld: appelboom → fruitboom → boom → levend organisme), doen AI-netwerken dit op een manier die vaak ondoorzichtig is. Deze classificaties bevinden zich in een 'latente ruimte', die doorgaans gemodelleerd is met Euclidische meetkunde. Deze aanpak schiet tekort bij het effectief omgaan met hiërarchische data.
Mettes stelt voor om hyperbolische meetkunde te integreren in deze netwerken, aangezien dit exponentieel groeit zoals natuurlijke hiërarchieën dat doen. Vroege onderzoeken laten al zien dat deep learning-modellen met hyperbolische meetkunde beter presteren bij complexe hiërarchische classificaties dan traditionele netwerken.
Deze doorbraak kan AI-toepassingen in bijvoorbeeld de biologie revolutioneren, waar gegevens over zeldzame soorten of moleculen schaars zijn. Ook wetenschappelijk onderzoek in de geneeskunde en chemie kan hiervan profiteren, net als taalmodellen zoals ChatGPT.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
9 september
Meertalige organisaties riskeren inconsistente AI-antwoorden
AI-systemen geven niet altijd dezelfde antwoorden in verschillende talen. Uit onderzoek van CWI en partners blijkt dat Nederlandse multinationals hierdoor onbewust risico’s lopen, van HR tot klantenservice en strategische besluitvorming.
Lees meer >
9 september
Immuuntherapie effectiever maken met behulp van AI
Onderzoekers van Sanquin hebben met een AI-methode de code ontrafeld die bepaalt hoeveel eiwit afweercellen produceren. Deze ontdekking kan immuuntherapie versterken en zo bijdragen aan betere kankerbehandelingen.
Lees meer >
9 september
ERC Starting Grant voor onderzoek naar gevolgen van AI op arbeidsmarkt en welvaartsstaat
Politicoloog Juliana Chueri van de VU ontvangt een ERC Starting Grant voor haar onderzoek naar de politieke gevolgen van AI voor de arbeidsmarkt en de welvaartsstaat.
Lees meer >