< Terug naar nieuws 


30 December 2024
De Toekomst van Computing: Sneller en Duurzamer
Andy Pimentel, hoogleraar Parallel Computing Systems aan het Informatica Instituut van de Universiteit van Amsterdam, werkt aan twee grote uitdagingen in de wereld van computertechnologie: snelheid en duurzaamheid. Terwijl innovaties in AI en data-analyse de vraag naar snellere systemen vergroten, wordt de impact van energieverbruik op het milieu steeds urgenter.
Pimentels onderzoek richt zich op het optimaliseren van ingebedde computersystemen, zoals die in smartphones en geavanceerde chipmachines. Met behulp van technologische modellen streeft zijn team ernaar de prestaties van systemen te verbeteren en tegelijkertijd het energieverbruik te verlagen. Een belangrijk project, Energy Labels, onderzoekt het energieverbruik van digitale processen, zoals videogesprekken. Door gebruikers een energielabel te tonen—bijvoorbeeld een upgrade van "C" naar "A" door over te schakelen naar een andere dienst—stimuleert het project duurzamere keuzes.
Optimalisatie van systemen is ook essentieel voor de vooruitgang van AI. Het team van Pimentel ontwikkelt methoden om grote neurale netwerken lokaal op kleine systemen uit te voeren, zodat AI ook zonder internetverbinding kan functioneren—van cruciaal belang voor toepassingen zoals zelfrijdende auto’s.
Het team maakt gebruik van modellen en algoritmes geïnspireerd door de natuur, zoals genetische processen en het gedrag van mieren, om afwegingen tussen bijvoorbeeld snelheid en energieverbruik in balans te brengen. Met deze innovatieve aanpak werkt Pimentel aan een toekomst waarin technologie zowel krachtig als milieuvriendelijk is.
Lees hier meer op de website van LAB42.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems

22 mei
Krachtigste AI computers in handen van bedrijven: ‘We zijn overgeleverd aan big tech’
De wereldwijde AI-race wordt niet langer aangevoerd door overheden, maar door grote techbedrijven. Uit nieuw Amerikaans onderzoek blijkt dat 85 procent van de krachtigste AI-supercomputers inmiddels in privébezit is. In 2019 was dat nog slechts 40 procent.
Lees meer >

21 mei 2025
Van datamaker tot datagebruiker: afstand bepaalt vertrouwen en hergebruik
Nieuw onderzoek aan de Universiteit van Amsterdam laat zien dat fysieke, institutionele en sociale afstand invloed hebben op het vertrouwen in data, en dus op het hergebruik ervan.
Lees meer >

21 mei 2025
Max Welling benoemd tot lid van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen
UvA-hoogleraar Max Welling is benoemd tot lid van de KNAW, een erkenning voor zijn toonaangevende werk op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie.
Lees meer >