< Terug naar evenementen 
Kunstmatige intelligentie. Nieuwe grenzen, oude problemen
Reflecteren op lessen uit het verleden en uitdagingen voor de toekomst
Dergelijke technologieën zullen worden ingezet door de machtigen en kunnen ook de samenleving diepgaand beïnvloeden. Om deze transitie in goede banen te leiden is een standpunt nodig dat prioriteit geeft aan het publieke belang op het snijvlak van sociologie en technologie.
Lees meer over de lezing en over Zeynep Tufekci op de website van de Universiteit van Amsterdam.



12
januari
2024
januari
2024
AISSR Lezing Zeynep Tufekci
Op 12 januari verwelkomt de AISSR met trots Zeynep Tufekci voor haar AISSR-lezing over 'Artificial Intelligence. Nieuwe grenzen, oude problemen'. Zeynep Tufekci wordt wereldwijd erkend als expert in het onderzoeken van de raakvlakken tussen technologie en sociale, culturele en politieke dynamiek. Een dag eerder, op 11 januari, ontvangt Zeynep Tufekci een eredoctoraat van de Universiteit van Amsterdam, tijdens UvA's Dies Natalis viering.
Kunstmatige intelligentie. Nieuwe grenzen, oude problemen
Internet en digitale technologieën hebben het openbare en persoonlijke leven de afgelopen decennia sterk beïnvloed; nu lijkt kunstmatige intelligentie zich op te maken voor de volgende wetenschappelijke en technologische dynamische transformatie die de samenleving zal uitdagen.
Reflecteren op lessen uit het verleden en uitdagingen voor de toekomst
In deze AISSR-lezing reflecteert Tufekci op de lessen van de internet-, digitale technologie- en mobiele revolutie en bekijkt hij hoe deze van toepassing kunnen zijn op kunstmatige intelligentie. Ook gaat hij in op de nieuwe wendingen en uitdagingen die de nieuwste technologieën met zich meebrengen, zoals grote taalmodellen zoals ChatGPT en ontwikkelingen op het gebied van machinaal leren.
Superintelligentie voorbij: Zorgen over AI op korte tot middellange termijn
Terwijl veel commentatoren zich richten op het potentiële existentiële risico van "superintelligentie" of het potentieel van deze technologieën om menselijke problemen op te lossen, zoals in de medische wetenschappen, zullen de problemen op korte tot middellange termijn waarschijnlijk eerder voortkomen uit de toepassing van deze hulpmiddelen op grote schaal op alledaagse en bestaande problemen in de besluitvorming, voornamelijk vanwege de lage kosten en beschikbaarheid. Met andere woorden, de grote impact zal niet zijn dat machines gezichtsherkenning nu beter kunnen dan mensen, maar dat ze het goed genoeg kunnen, goedkoop en op een schaal van miljarden.
Dergelijke technologieën zullen worden ingezet door de machtigen en kunnen ook de samenleving diepgaand beïnvloeden. Om deze transitie in goede banen te leiden is een standpunt nodig dat prioriteit geeft aan het publieke belang op het snijvlak van sociologie en technologie.
Lees meer over de lezing en over Zeynep Tufekci op de website van de Universiteit van Amsterdam.
Aankomend >
Aankomende evenementen

18 september 2025
AI on the Amstel x Amsterdam AI: Unpacking AGI hype vs. reality
AI on the Amstel and Amsterdam AI collaborate on a technical meetup that features knowledgeable executive-level speakers discussing "in the weeds" AI topics and challenges. Our speakers have first-hand experience building AI products and services - there will be no vague discussions about AI disruption!
Lees meer >

24 & 25 september
TechEx
Doe mee met TechEx en ontdek de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van Generatieve AI, Enterprise AI, Machine Learning, Security, Ethische AI, Deep Learning, Data Ecosystemen en NLP. Haal je gratis of gold pass voor volledige toegang tot 8 gelijktijdige evenementen verspreid over 2 dagen.
Lees meer >

25 september
AI4FinTech seminar: data quality en causal effect prediction
Op donderdag 25 september vindt het eerste AI4FinTech-seminar van dit academisch jaar plaats met bijdragen van Yichun Wang (Universiteit van Amsterdam) en Andreas Sauter (Vrije Universiteit Amsterdam & ING).
Lees meer >